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突发前提下的军事物流配迎径取舍钻研[J]

发布日期:[2019-11-20]    点击数:

  彭桢晶;杨西龙;顾小豹;;突发前提下的军事物流配送径选择研究[J];中国储运;2010年02期

  跟着能源危机和污染问题的日益,注沉成长洁净能源,积极节能减排,勤奋推广电动物流车等新能源汽车,对新能源汽车行业赐与财务补助和税收等方面优惠。对于物流企业来说,因为石油等燃料价钱的上涨、的财务补助以及电动物流车手艺的成长,电动物流车的运营成本劣势逐步表现出来。正在此布景下,G公司逐渐利用电动物流车取代保守燃油车辆进行城市配送,可是因为电动物流车续航里程以及充电坐根本设备不健全的影响,需要合理的规划配送径才能客户物流体验的同时降低分析配送成本。基于以上布景,本文对G公司多车型电动物流车配送径规划问题进行以下研究:(1)梳理车辆径规划问题分类及其求解算法。引见求解车辆径问题中切确算法、典范开导式算法和现代开导式算法三种常用算法,颠末对比阐发,选用兼具运算精度和效率的遗传算法做为本文问题研究的从体算法。(2)阐发G公司多车型电动物流车配送现状。起首引见G公司多车型电动物流车参数以及配送核心、充电坐的结构;其次因为电动物流车特征以及分批次采办电动物流车,阐发G公司城市配送中的问题;最初阐发影响G公司电动物流车城市配送径规划的要素,次要包罗续航里程、办事时间、充电时间、载沉和充电坐结构等。(3)成立G公司多车型电动物流车配送径规划问题的数学模子。起首阐发G公司多车型电动物流车配送径规划模子方针函数和束缚前提取保守车辆径规划的差别;然后将多车型引入到电动物流车配送径规划中;最初考虑续航里程束缚、办事时间要求以及各品种型车辆载沉等要素,成立关于G公司多车型电动物流车配送径规划模子。(4)连系G公司数据,从编码方案设想、博美彩票,种群初始化、束缚前提处置、顺应度函数、遗传操做和终止前提等方面设想合适G公司问题求解的遗传算法;然后基于Matlab东西实现算能,并对成果进行阐发;最初阐发客户办事时间、电动物流车续航里程以及拆载量三种要素对总配送里程和分析配送成本的影响。

  万林;文;杨晓英;;基于蚁群算法的农机混流车间配送径研究[J];制制业从动化;2019年08期

  于蒙;王少梅;;武汉市烟草配送径及运力优化[J];东南大学学报(天然科学版);2007年S2期

  张华;易丹;;面向物联网手艺的商品最优配送径选择模子建立[J];南方职业教育学刊;2019年04期

  张银利;陈德怯;苏艳;;物流配送径优化问题的一种夹杂遗传算法[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年消息取办理学者大会论文集[C];2012年

  赵慧娟;汤兵怯;;;基于动态规划法的物流配送径的随机选择[J];计较机使用取软件;2013年04期

  本报记者 姜永斌 通信员 远 黄小容;聪慧交通 毗连夸姣糊口[N];中国纪检监察报;2019年

  陈新房;郑丽佳;李翠婷;单维锋;邢丽莉;;救灾物流配送径决策研究[J];师范大学学报(天然科学华文版);2017年01期